據(jù)悉，2021年9月，醫(yī)療人工智能企業(yè)點(diǎn)內(nèi)科技完成數(shù)千萬(wàn)元A輪融資，本輪融資由乾道基金、合力投資（Empower Investment）共同完成。荒合資本擔(dān)任本輪融資的財(cái)務(wù)顧問(wèn)。
點(diǎn)內(nèi)科技成立于2016年4月，屬于首批踏入醫(yī)療人工智能影像輔助診斷的企業(yè)，專注于AI肺癌全病程解決方案的打造。
在這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的成功足以顯示其價(jià)值。過(guò)去數(shù)年中，這家極少涉足資本市場(chǎng)的企業(yè)始終將AI研發(fā)與臨床痛點(diǎn)出發(fā)的變現(xiàn)放在首位，如今產(chǎn)品成熟，獲得融資后的點(diǎn)內(nèi)將加速其商業(yè)化轉(zhuǎn)化。
通常而言，醫(yī)療人工智能的產(chǎn)線擴(kuò)充有兩條路徑，一是在某一場(chǎng)景之中有所建樹后進(jìn)行橫向擴(kuò)充，如做肺結(jié)節(jié)AI的企業(yè)開始乳腺，做糖網(wǎng)病變的開始做肺炎；二是專注于某一垂直場(chǎng)景的AI研發(fā)，并向其后續(xù)診療流程擴(kuò)張。點(diǎn)內(nèi)科技選擇第二條路作為研發(fā)方向，從肺結(jié)節(jié)AI向后延伸，逐漸攻下肺癌篩查、隨訪、輔助手術(shù)決策、藥物療效預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)，并在傳統(tǒng)路徑的基礎(chǔ)上，將各個(gè)環(huán)節(jié)融合為一體化解決方案，讓醫(yī)生、患者通過(guò)一套系統(tǒng)便能打通診療環(huán)節(jié)間數(shù)據(jù)壁壘，進(jìn)行診療的全流程管理。點(diǎn)內(nèi)科技的獨(dú)特之處便在于此，這家從創(chuàng)業(yè)之初就明確并堅(jiān)持從臨床真實(shí)需求出發(fā)的企業(yè)，始終注重每一個(gè)環(huán)節(jié)的臨床價(jià)值。以肺結(jié)節(jié)輔助診斷為例，點(diǎn)內(nèi)科技用多分類的方式預(yù)測(cè)肺結(jié)節(jié)的病理分型，包括AAH、AIS、MIA、IA四個(gè)亞類，給出早期浸潤(rùn)程度建議，幫助醫(yī)生更為深入地探究患者各肺結(jié)節(jié)情況。重壓臨床痛點(diǎn)，專注肺癌診療垂直場(chǎng)景
根據(jù)國(guó)際癌癥研究機(jī)構(gòu)（IARC）數(shù)據(jù)，2020 年中國(guó)肺癌新增病例 81.6 萬(wàn)人、死亡人數(shù) 71.5 萬(wàn)人，這一數(shù)字幾乎是第二名肝癌（39.1 萬(wàn)人）的兩倍。
高死亡率背后的因素多種多樣，國(guó)內(nèi)患者匱乏的早篩意識(shí)、短缺昂貴的手術(shù)治療資源、非精準(zhǔn)的用藥等等原因均需多方協(xié)力解決。
點(diǎn)內(nèi)從創(chuàng)業(yè)之初就明確并堅(jiān)持從臨床真實(shí)需求出發(fā)的企業(yè)，始終注重每一個(gè)環(huán)節(jié)的臨床價(jià)值。從肺結(jié)節(jié)AI向后延伸，逐漸攻下肺癌篩查、隨訪、輔助手術(shù)決策、藥物療效預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)，并在傳統(tǒng)路徑的基礎(chǔ)上，將各個(gè)環(huán)節(jié)融合為一體化解決方案，讓醫(yī)生、患者通過(guò)一套系統(tǒng)便能打通診療環(huán)節(jié)間數(shù)據(jù)壁壘，覆蓋早篩到肺癌全病程的解決方案能夠有效紓解國(guó)內(nèi)肺癌壓力。
從肺癌早篩為起始，縱向深入到肺癌全病程閉環(huán)服務(wù)
弗羅斯特薩利文曾統(tǒng)計(jì)，2023年我國(guó)由CSCO定義的肺癌高風(fēng)險(xiǎn)人群將達(dá)到9580萬(wàn)人，按照三年一次的篩查頻率，我國(guó)每年需要完成的篩查量超過(guò)3000萬(wàn)次。如此大的篩查量，必須要下放至基層，并需人工智能助力完成。
此背景下，點(diǎn)內(nèi)科技深入臨床一線，與山東、江西、云南、江蘇等多地區(qū)政府率先達(dá)成合作，協(xié)助基層醫(yī)療完成更廣泛的肺癌早篩，已經(jīng)出初有成效。
點(diǎn)內(nèi)科技在贛州發(fā)起的免費(fèi)人工智能早篩項(xiàng)目，對(duì)1020名居民進(jìn)行了低劑量螺旋CT篩查，AI發(fā)現(xiàn)300多位結(jié)節(jié)人群，其中43例影像存在高危磨玻璃結(jié)節(jié)。經(jīng)過(guò)進(jìn)AI輔助專家診斷，25位疑似肺癌患者接受微創(chuàng)手術(shù)治療，并在術(shù)后悉數(shù)恢復(fù)健康。
這樣一個(gè)公益項(xiàng)目不僅僅為患者個(gè)人帶來(lái)的健康，也有效減少了醫(yī)保支出。進(jìn)行專家粗略估計(jì)，本次公益節(jié)約的社會(huì)價(jià)值約750萬(wàn)元，遠(yuǎn)超過(guò)之前大眾熟知的“篩查多投入一元錢，治療節(jié)省七塊錢”。更重要的是，項(xiàng)目挽救了25條生命，幫助了25個(gè)家庭。
深入胸外科，醫(yī)療AI的臨床新起點(diǎn)
肺癌早篩能夠有效幫助患者在腫瘤早期便發(fā)現(xiàn)病變，而發(fā)現(xiàn)之外，另一個(gè)關(guān)鍵在于治療。這里的問(wèn)題在于，2020年被統(tǒng)計(jì)到的新增病例多達(dá)80萬(wàn)，影像科外，重壓下的胸外科同樣需要人工智能賦能。為了幫助胸外科醫(yī)生減輕壓力，提升手術(shù)效果，點(diǎn)內(nèi)科技開發(fā)的SurgiPro手術(shù)智能輔助決策系統(tǒng)能夠結(jié)合運(yùn)用AI識(shí)別肺結(jié)節(jié)，對(duì)CT影像進(jìn)行三維重建，定位病灶，提供肺腺癌浸潤(rùn)程度的分類和亞厘米結(jié)節(jié)的良惡性預(yù)測(cè)，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的術(shù)前規(guī)劃。點(diǎn)內(nèi)科技SurgiPro 術(shù)前規(guī)劃為了進(jìn)一步驗(yàn)證點(diǎn)內(nèi)科技人工智能在胸外科手術(shù)中的作用，2020年11月6日，吳階平醫(yī)學(xué)基金會(huì)模擬醫(yī)學(xué)部胸外科專委會(huì)宣布啟動(dòng)與點(diǎn)內(nèi)科技合作開展早期肺癌手術(shù)智能輔助決策系統(tǒng)多中心驗(yàn)證，目前此多中心項(xiàng)目已在中山大學(xué)腫瘤防治中心、上海交通大學(xué)附屬上海市胸科醫(yī)院，福建醫(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院，臺(tái)州醫(yī)院，江門市中心醫(yī)院，云南省腫瘤醫(yī)院，鄭州市人民醫(yī)院八家中心展開。據(jù)專委會(huì)專家透露，“我們將AI術(shù)前影像預(yù)測(cè)結(jié)果，和肺結(jié)節(jié)術(shù)后病理金標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了對(duì)比，深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的一致性在不斷提升。”如果點(diǎn)內(nèi)科技能夠在多中心臨床數(shù)據(jù)驗(yàn)證中取得較好結(jié)果，相關(guān)技術(shù)路徑有望被編寫入學(xué)會(huì)專家共識(shí)中。吳階平醫(yī)學(xué)基金會(huì)主辦的臨床會(huì)議
在精準(zhǔn)手術(shù)的基礎(chǔ)上，點(diǎn)內(nèi)科技在肺癌伴隨診斷/用藥指導(dǎo)領(lǐng)域也進(jìn)行了產(chǎn)品管線布局。據(jù)Markets and Markets數(shù)據(jù)，2017年，全球伴隨診斷市場(chǎng)規(guī)模為26.1億美元，預(yù)計(jì)2018-2022年將達(dá)到31.3億、37.6億、45.1億、54.2億、65.1億美元。其中占據(jù)較大份額的肺癌市場(chǎng)，針對(duì)藥物療效進(jìn)展、特別是個(gè)性化免疫治療進(jìn)展的動(dòng)態(tài)評(píng)估工具，有較大的臨床需求。據(jù)悉，點(diǎn)內(nèi)科技已與上海市胸科醫(yī)院、上海市肺科醫(yī)院等專家團(tuán)隊(duì)開展聯(lián)合研究，提出了新的自動(dòng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)模型，模型對(duì)腫瘤免疫治療的進(jìn)展評(píng)估水平優(yōu)于臨床醫(yī)生的線性測(cè)量，相關(guān)研究成果已在2019年美國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)年會(huì)（ASCO2019）、2020年世界肺癌大會(huì)（WCLC 2020）上公開發(fā)表。點(diǎn)內(nèi)科技的商業(yè)化探索
對(duì)于醫(yī)療人工智能企業(yè)而言，商業(yè)化是其繞不過(guò)去的坎，在一方面，點(diǎn)內(nèi)科技主要采用了三種模式。其一，點(diǎn)內(nèi)科技與體檢巨頭愛康國(guó)賓達(dá)成合作，通過(guò)愛康國(guó)賓在全國(guó)實(shí)現(xiàn)按次收費(fèi)的模式，并拓展到其他體檢中心。借助于第三方體檢中心這一載體，點(diǎn)內(nèi)科技把醫(yī)療設(shè)備的業(yè)務(wù)模式延申到醫(yī)療服務(wù)，完成商業(yè)模式維度升級(jí)。其二，在暫未獲得三類證（部分省份已完成試點(diǎn)申請(qǐng)入院）的同時(shí)，點(diǎn)內(nèi)科技參考臨床檢測(cè)領(lǐng)域的LDT模式，獲取DICOM數(shù)據(jù)，通過(guò)院外輔助閱片的方式實(shí)現(xiàn)按例收費(fèi)。其三，點(diǎn)內(nèi)科技以軟件一次性銷售服務(wù)先行，后續(xù)提供直接影響/介入核心診療環(huán)節(jié)的服務(wù)，通過(guò)隨訪鎖定并服務(wù)診后患者。在此基礎(chǔ)下，一方面，點(diǎn)內(nèi)科技可以影響用藥規(guī)劃、藥物研究、臨床試驗(yàn)等核心環(huán)節(jié)，加速藥企臨床試驗(yàn)；另一方面，點(diǎn)內(nèi)科技能夠?yàn)閾Q證提供各更好的伴隨診斷工具，幫助其精準(zhǔn)用藥。目前，點(diǎn)內(nèi)科技已與強(qiáng)生、愛康國(guó)賓、中國(guó)人壽等企業(yè)達(dá)成合作，促進(jìn)肺部疾病醫(yī)藥、耗材的研發(fā)；提升體檢中心的效率與患者體驗(yàn)；以AI數(shù)據(jù)為商業(yè)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)控制、商保定價(jià)提供數(shù)據(jù)支持。此外，點(diǎn)內(nèi)科技的臨床試驗(yàn)已經(jīng)達(dá)到了滿足胸外科臨床使用的預(yù)期效果，預(yù)計(jì)年底啟動(dòng)臨床試驗(yàn)。未來(lái)收獲三類證之后，點(diǎn)內(nèi)科技的商業(yè)路徑將進(jìn)一步豐富。能在紅海之中做出如此成就，離不開點(diǎn)內(nèi)科技的管理團(tuán)隊(duì)與專家團(tuán)隊(duì)。點(diǎn)內(nèi)科技創(chuàng)始人葛亮曾就職于世界500強(qiáng)藥企，對(duì)醫(yī)院運(yùn)行體系擁有深刻認(rèn)識(shí)，能夠透過(guò)流程得知醫(yī)生的需求所在。聯(lián)合創(chuàng)始人金勝昔曾任教于中國(guó)藥科大學(xué)，擁有20年腫瘤防治行業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，可以對(duì)腫瘤防治市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展作出準(zhǔn)確預(yù)期。同時(shí)，點(diǎn)內(nèi)科技還與上海復(fù)旦大學(xué)華東醫(yī)院的張國(guó)楨教授團(tuán)隊(duì)、上海市肺科醫(yī)院和上海市胸科醫(yī)院的專家團(tuán)隊(duì)開展大規(guī)?？蒲泻献髋c臨床試點(diǎn)，在實(shí)際的臨床場(chǎng)景中為點(diǎn)內(nèi)科技的醫(yī)療AI發(fā)展指明方向。對(duì)于本次投資，乾道基金醫(yī)療投資總監(jiān)宋維男表示：作為一家專注于科技創(chuàng)新及科研成果產(chǎn)業(yè)化的專業(yè)投資機(jī)構(gòu)，我們一直堅(jiān)信數(shù)字化與智能化為醫(yī)療帶來(lái)的變革與機(jī)遇，并始終探索為醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。點(diǎn)內(nèi)科技是目前國(guó)內(nèi)少數(shù)可以把肺癌AI做扎實(shí)的企業(yè)，并將其延伸至治療之中的企業(yè)。這樣的解決方案，從全球范圍來(lái)看也是領(lǐng)先的。因此，我們期待與點(diǎn)內(nèi)科技一起，為患者、社會(huì)、國(guó)家創(chuàng)造更多價(jià)值。合力投資管理合伙人喻俊涵則表示：“人工智能與其他學(xué)科交叉應(yīng)用，落地到真實(shí)的需求場(chǎng)景，是我們很看好的一個(gè)方向。腫瘤領(lǐng)域就是其中一個(gè)可以直接落地并實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式閉環(huán)的典型場(chǎng)景。人工智能對(duì)未來(lái)醫(yī)療服務(wù)方式將會(huì)產(chǎn)生巨大影響，通過(guò)將人工智能醫(yī)療服務(wù)置入基層醫(yī)療系統(tǒng)，點(diǎn)內(nèi)科技不僅創(chuàng)造了全新的診療方式，更提高了基層醫(yī)生的診斷效率和準(zhǔn)確度。通過(guò)在腫瘤全流程診斷解決方案上持續(xù)的研發(fā)投入，點(diǎn)內(nèi)科技將能夠?yàn)槊癖妿?lái)更多的健康福音。”
