在2018年11月的醫(yī)療創(chuàng)新峰會上，美國頂尖綜合醫(yī)療機構-克利夫蘭醫(yī)學中心發(fā)布了2019年度令人期待的十大醫(yī)學創(chuàng)新，其中醫(yī)療AI、3D打印、機器人手術等創(chuàng)新型醫(yī)學診療技術均位列其中。現(xiàn)在，整整一年過去了，這些創(chuàng)新型醫(yī)學診療技術在臨床應用方面進展的如何？
截至2019年11月份的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前的應用化創(chuàng)新型醫(yī)學診療技術以成像技術（21項）和機器輔助技術（19項）為兩大主體。其中，機器輔助技術包括AI精準診斷（8項）、機器人（5項）、機器學習（3項）、AI精準治療（2項）和腦-機接口（1項）等不同類型的機器輔助診療手段。
怎樣將創(chuàng)新型醫(yī)學診療技術轉化成可實踐的，能被臨床醫(yī)學實際應用的診療技術，一直是醫(yī)學領域所關注的熱點，同時也是醫(yī)學轉化理念的核心。下面我們將為大家舉例盤點一下已投入臨床應用中的創(chuàng)新型機器輔助技術產(chǎn)品。利用深度學習算法自動分析CT神經(jīng)圖像，以檢測與腦卒中相關的指標，幫助醫(yī)療專業(yè)人員發(fā)現(xiàn)中風的早期征兆，從而提供智能化的臨床決策支持。
通過專有的深度學習網(wǎng)絡技術，分析多種醫(yī)療數(shù)據(jù)源，幫助醫(yī)生檢查數(shù)百萬張圖像，并自動識別疾病，簡化醫(yī)生工作流程，提高疾病診斷的速度和準確性。目前主要用于放射科。
Thorough Insights人工智能病理輔助診斷系統(tǒng)，使用神經(jīng)架構搜索，從病理影像數(shù)據(jù)“進化”出神經(jīng)網(wǎng)絡結構。基于自研的深度分割模型，提升醫(yī)生對多種器官病理診斷的效率和準確率。目前，胃部惡性腫瘤的識別敏感度可達100%，特異性在90%以上。Thorough ESD人工智能輔助診斷系統(tǒng)，使用人工智能完成ESD切片病變區(qū)域的復原過程，將幾個小時的診斷工作縮短到半小時內(nèi)，并給出癌變組織的位置分布、嚴重程度、是否轉移等信息，實現(xiàn)自動化病理譜系圖制作，對臨床醫(yī)生制定進一步的治療方案至關重要。Thorough Wisdom病理影像標注系統(tǒng)，使用人工智能，為病理醫(yī)生量身定制輔助標注功能，目前在PC端和iPad端均可實現(xiàn)。
圖片來源：THOROUGH iMAGES官網(wǎng)多模態(tài)深度語義理解引擎技術是一項匯集文本自然語言理解與人機對話能力、視覺深度語義理解能力和深度學習專用處理器為一體的技術。其中深度學習細胞識別技術，可以提供宮頸細胞學篩查，幫助醫(yī)生提高閱片效率，提升檢測的敏感性和特異性，輔助醫(yī)生進行診斷。在處理含有120萬份宮頸病理細胞學的樣本中，宮頸細胞篩查敏感性達到99.4%，特異性98.9%，排陰率達到81%；且在60秒內(nèi)可完成單張涂片70000個細胞判讀，高并發(fā)批量閱片可達480片/次，支持多種主流制片方法和掃描設備。腦醫(yī)生（Dr.Brain）是專注在中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的一站式人工智能診斷及分析平臺，它基于國內(nèi)首個全年齡段中國人群全腦結構SaaS影像數(shù)據(jù)庫開發(fā)，利用云計算和深度學習等核心技術，精準評估全腦結構變化，使醫(yī)生得到精準到毫米級的大腦結構數(shù)據(jù)。目前，腦醫(yī)生云平臺已開發(fā)了針對阿爾茨海默病、帕金森病、腦卒中、腦出血、腦腫瘤等多種中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的產(chǎn)品矩陣。深睿醫(yī)療為國內(nèi)外醫(yī)療服務機構提供人工智能和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的解決方案，它具有三大平臺，分別是Dr. Wise人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)，Dr. Wise Cloud智能影像云，以及Dr. Wise多模態(tài)科研平臺。在第三十一屆國際醫(yī)療儀器設備展覽會（CHINA MED）上Dr. Wise兒童生長發(fā)育AI評估系統(tǒng)2.0，Dr. Wise腦卒中AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)3.0，以及Dr. Wise胸部平片AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)均已在現(xiàn)場展示。
結合Lucid M1經(jīng)顱多普勒超聲系統(tǒng)和NeuralBot系統(tǒng)，是一項用于大腦健康評估的機器人輔助超聲系統(tǒng)。通過這款設備，神經(jīng)科醫(yī)生能夠以非侵入式的方式搜索、測量腦血流信息，為醫(yī)生提供關于大腦健康的重要信息，幫助醫(yī)生做出改善患者治療效果的臨床決策。
圖片來源：Neural Analytics官網(wǎng)
RAST是一種非侵入式機器輔助聲波療法，結合了先進的機器人技術、成像技術以及傳感技術，這種組織特異性治療具有高精確度，不會對其他人體組織造成副作用，可減少患者治療過程中造成的組織創(chuàng)傷，從而降低醫(yī)療成本。
由計算機視覺、人工智能分析和機器學習驅動，以提高外科醫(yī)生在手術中決策的準確性，減少意外和可預防的外科并發(fā)癥發(fā)生，改善內(nèi)窺鏡和手術輔助機器人的手術效率、準確性、患者治療結果和可及性。使用機器學習，簡化現(xiàn)有的工作流程和自動化重復的手工任務，提高了日常工作效率，減少放射科醫(yī)生的疲勞情況，并提供一致的放射學報告，為其服務的患者提供更高的準確性。為醫(yī)生和患者提供數(shù)據(jù)化的精準健康智能平臺，將龐大的基因組和表型數(shù)據(jù)庫與機器學習相結合，以推動發(fā)現(xiàn)和革新醫(yī)學實踐，增強醫(yī)療保健前瞻性，改善患者生活。
基于人工智能和云計算技術，面向醫(yī)院放療科室、第三方影像與放療中心提供基于人工智能的器官自動勾畫、靶區(qū)勾畫、自動放療計劃、檢驗放療設計方案等技術工具和云服務，同時基于互聯(lián)網(wǎng)和云服務平臺，為放療醫(yī)生提供專業(yè)遠程協(xié)作和放療運營網(wǎng)絡服務。Pearl利用其專有的X射線分析功能，識別數(shù)十種牙科病變，現(xiàn)有修復體和自然解剖結構，使從業(yè)人員能夠評估整個實踐中的可靠數(shù)據(jù)，與患者一起制定出好的治療方案。Neuracle構建了人腦和外部設備的溝通橋梁，真正實現(xiàn)了“意念控制”外部設備，把大腦發(fā)出的信息直接轉換成能夠驅動外部設備的命令，并代替人的肢體或語言器官實現(xiàn)人與外界的交流以及對外部環(huán)境的控制。目前，它被應用于神經(jīng)科學領域。隨著醫(yī)療科技的發(fā)展，我們看到人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在患者身邊。相信未來，將有更多的醫(yī)務工作者可以從中受益，在提升醫(yī)療服務質(zhì)量和效率的同時，造福廣大患者。
參考資料：
[1] 數(shù)據(jù)來源：即刻藥數(shù)
[2] 各公司及產(chǎn)品公開信息
